11月6日，据美国加州公共事业委员会（CPUC）最新披露数据显示，谷歌母公司Alphabet旗下的无人驾驶汽车公司Waymo在旧金山市的无人车服务单量在8月份达到了令人瞩目的水平，日均服务单量约为8800单，这一数字已远超旧金山交通管理局（SFMTA）公布的同期工作日平均出租车单量6307单。
这一里程碑式的成就不仅标志着Waymo在自动驾驶落地服务的重大突破，更代表着美国自动驾驶发展迎来了历史性时刻——自动驾驶这一创新出行方式，很大程度上给传统出行方式带来了革新。不仅美国民众和市场对于自动驾驶的接受度大幅提升，也再次将全球人工智能的竞争推向了高潮，尤其是中美两国在自动驾驶领域的决胜时刻更是引人关注。
今年以来，Waymo不断扩大服务区域，提升运营效率，近800辆无人车在美国旧金山繁华市区开展全时段（7x24小时）、全无人、可收费的规模化服务，其周单量半年内翻三番，达到每周15万次。这种全天候、全方位的自动驾驶服务不仅满足了市民的出行需求，也展示了美国在人工智能和自动驾驶技术应用上的领先与自信。
10月31日，Waymo宣布基于谷歌大模型Gemini开发了自动驾驶训练模型EMMA，将用于处理无人车传感器数据、生成无人车未来轨迹并帮助无人车做出决策。尽管该自动驾驶训练模型目前还处于学术阶段，但其追赶速度不容小觑。
Waymo在旧金山的成功，无疑为美国自动驾驶技术的发展注入了强心剂。不仅仅是Waymo频频发力，特斯拉等“洋萝卜”也对自动驾驶乃至人工智能产业虎视眈眈。特斯拉CEO埃隆・马斯克在第三季度财报电话会议上透露，特斯拉CyberCab将在2026 年实现大规模量产，年产量有望达到 200 万辆，最终增至 400 万辆。一旦特斯拉无人驾驶出租车投入使用，其在全球的扩张速度不可轻视。
在这背后，自动驾驶正上演着巅峰对决，也将全球人工智能领域的竞争推向白热化。自动驾驶综合了人工智能、通信、半导体、汽车等多项技术，涉及产业链长、价值创造空间巨大，已经成为各国人工智能战场的必争之地。
反观国内，尽管自动驾驶行业入局者众，但目前做到规模化、常态化测试的只有萝卜快跑一家，也是我国唯一有希望站上国际舞台，与Waymo、特斯拉“洋萝卜”一较高下的王牌。
尤其在技术领域，萝卜快跑已经具备先发优势。与Waymo的自动驾驶训练模型不同，今年5月，百度率先发布了全球首个支持L4级自动驾驶应用的自动驾驶大模型Apollo ADFM，并且已经投入使用，ADFM可以兼顾技术的安全性和泛化性，做到安全性高于人类驾驶员10倍以上；搭载这一大模型的Apollo自动驾驶开放平台10.0版本即将面向全球用户发布，这一升级将大幅提升自动驾驶开放平台的安全性、智能化和易用性。
中美两国在自动驾驶领域的竞争，不仅是技术的比拼，更是产业生态、政策法规和市场布局的全面较量。随着全球自动驾驶技术的不断发展和普及，中美两国的人工智能竞争也将更加激烈和复杂。以萝卜快跑、小马智行、文远知行等国内自动驾驶公司的发展也亟需政策的进一步支持，以实现我国自动驾驶在国际赛场上的领跑。
