随着财政部印发的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》提出企业数据资产入表相关办法，《数据资产评估指导意见》中进一步规范数据资产评估行为，细化数据资产评估操作要求，对解决数据要素市场建设中的“数据赋值”难题提供了有效方案。数据资产管理与入表成为当前社会关注热点和数据资产行业的兴奋点。
有鉴于此，上海国家会计学院联合上海数据交易所、上海市数商协会，推出的“数据资产研修班”旨在全面解读政策、深入研讨典型案例，加速企业数字化战略转型。近期，研修班走进合合信息，与天职国际会计师事务所共同交流数据资产入表与管理方法。
合合信息财务总监叶家杰强调了数据资产入表需前瞻性地评估、引入合作伙伴及布局基础设施，不仅需要考虑主观上对业务、财务、资本市场及资产保值增值的影响，还需客观评估数据成本的可计量性、IT基础设施及数据形态的支持度等因素。
天职国际会计师事务所（特殊普通合伙）合伙人李丹从财务IT复合视角分享了数据资产入表的意义，指出数据资产入表不仅是结果，更是企业提升数字化竞争力的新战略安排。她强调了高层重视、整体规划、责任明确和分步推进的重要性，并指出财务或技术应反向推动管理层决策与行动。
“数据资产管理的365，是指企业在数据资产管理过程中面对的3类问题，经历的6个阶段，以及需要具备的5项能力”，合合信息数据行业研究总监洪光提到：“同时数据资产管理也需要企业365天全生命周期的关注与建设。”他以启信宝为例，讲述了从数据到智能的完整解决方案。首先，基于合法合规的方式获取的数据，建设企业基础数据资源；进一步，通过清洗、标准化，结构化等数据加工，形成企业信息库；然后，构建包含实体、关系和属性的企业知识图谱等知识数据体系；最后，通过算法模型构建智能数据体系，从而支撑各类数字化智能决策系统。
