8月17日上午，由青岛-亚马逊AWS联合创新中心国际孵化器联合合创新业举办的“颠覆未来·跨界人工智能”论坛在成都世纪城国际会议中心圆满收官。作为iWorld数字世界博览会分论坛之一，本次论坛聚焦跨界人工智能，邀请50多家投资机构、20余个优质人工智能创业项目、300多位行业领袖与专家学者共聚一堂，围绕“颠覆未来·跨界人工智能”展开探讨。
活动现场
此次活动由成都高新区创新创业服务中心、合创新业（北京）科技服务有限公司、青岛-亚马逊AWS联合创新中心国际孵化器、菁蓉国际广场、合创新业（成都）硅谷国际孵化器、成都产融联盟（筹）承办，成都市人工智能产业协会、优投空间、北美人工智能创新中心、天虎科技、太库孵化器、成都虚拟与增强现实产业协会联合承办。
人工智能助力全球创新生态发展
活动伊始，亚马逊AWS西区业务拓展主管叶永军对亚马逊AWS助力创新创业进行分享，叶永军表示，亚马逊这些年有很多的创新，包括这两年非常火的智能音响都是亚马逊创新的内容。目前亚马逊已形成自动化，全功能的技术平台。亚马逊已使用人工智能20年，在探索发现、仓储物流、新产品、新项目领域都有应用。AWS专注于把AI的知识和服务提供给所有用户，易用性和定制性都有区分。亚马逊将持续改进，为创业者提供更多服务。
随后，合创新业（北京）科技服务有限公司总裁助理刘铭对合创新业在科技服务国际化方向的探索及案例进行分享。他介绍到，合创新业致力于构建全球创新生态发展平台，专注于产业园区、企业生态、跨境合作、城市战略咨询以及产业投资基金运营。除了为来自全球100多家世界五百强企业和众多知名企业提供落地选址、企业发展、投融资等专业服务。还为政府提供助力地方产城融合发展的产业战略规划、区域招商运营方案咨询、产业园区建设和运营服务、双创基地建设和运营服务。项目遍布北京、重庆、成都、邛崃、扬州、徐州、苏州、南京、呼和浩特、硅谷等城市，专注于IOT、VR/AR、AI、大数据、智能硬件、泛娱乐、文创等方向，目前园区与孵化器内在孵项目2000余个。
合创新业（北京）科技服务有限公司总裁助理刘铭
国际孵化器作为国际化平台，重点孵化云服务、大数据、物联网、人工智能、智能制造、跨境电商、新金融、新材料、新能源等产业的优秀项目，旨在通过技术支持、创业服务和政策支持，促进境外优秀创业企业落地中国、快速成长，同时助推境内优秀创业公司到海外进行孵化加速、国际化发展。国际孵化器主要整合亚马逊AWS平台的技术优势和国际资源，以及合创新业创新创业资源和产业服务经验，搭建国内领先、国际一流的互联网企业成长生态平台。
活动现场，星瀚资本创始合伙人杨歌、Fenox基金中国区合伙人Sophie、考拉悠然创始人申恒涛、众盟数据副总裁王志勇、熊猫科技创始人乐海滨、精灵云科技副总裁杨博宇等投资机构、行业领袖就产业升级、行业创新、硅谷AI风向等主题分享自己的观点。
杨歌
“人工智能分成三部分，互联网是基础，大数据积累，算法应用。现阶段接触的人工智能公司，信息基础，数据基础，形成结构化数据相对来说比较简单，最难的是模型化的方法形成商业性。 人工智能最大的利益是模型化过程。通常，人工智能模型化分为三个阶段，第一阶段，富余智能，第二阶段，学习智能，第三阶段，超智能。我们现在处于富余智能阶段，通过各种算法研究模型结构，第二是学习阶段，第三是通过测试，便是超智能。如今，人工智能应用非常多，如我们所熟知的图像识别，交通识别和应用识别等，人工智能更多更广泛地应用到实体商业中，比如物流仓储，农业、工业，消费金融等方向。人工智能在有足够多有效、有价值结构化的场景都应该得到应用，只是目前我们应该建一个良好的模型结构并且迅速商业化。”对于产业升级和技术创新，星瀚资本创始合伙人杨歌表示，人工智能目前来讲还有很大的价值没有被开发出来，需要要花时间理解这个过程。
谈到硅谷AI方向，Fneox基金中国区合伙人Sophie认为，智能是个很难定义的概念，在她看来，智能在于自我认知，自我认识，自我思考，而目前大部分人工智能只能做数据分析及决策预测，离真正的“智能”还差得很远。作为美元基金的投资管理人，Sophie看好的人工智能项目有三类，一是数据采集类项目，二是提升机器训练效率的项目，三是充满想象力的应用项目。
以人工智能为中心的跨界观点
对于数据智能赋能招聘，猎聘首席数据科学家单艺表示，基于大数据的薪酬数据可以基于大数据的细分领域和技能，使数据可视化，便于描述性统计，有更新快的优点。利用人工智能进行简历初筛，首先运用NLP和统计建模技术，分析简历信息和职位需求，构建职位需求画像和人才能力画像，再观察分析用户行为，深入挖掘用户意愿，最终基于职位需求画像、人才能力画像和用户意愿，运用AI算法进行匹配推荐。招聘的未来一定是人机协作的。
考拉悠然创始人申恒涛在AI定义新安全分享中说到：“人脸识别只是人工智能里很小的一部分，未来实现更大价值的将会是包括动作识别、人脸识别、语音识别、物体监测、视频分析和行为分析的‘多模态识别’技术的应用。基于深厚的科研积累，考拉悠然将多模态识别和大数据分析技术结合，自主研发了‘考拉大脑AI平台’”。
谈到物联网技术在智能家居的场景应用与发展，德能森智能科技（成都）有限公司总经理阳勇表示人工智能离不开数据，而物联网是数据采集的最佳解决方案之一。德能森基于物联网智能家居的八大应用场景采集相关数据，并通过人工智能技术强化智能家居体验，达成人、机、物、信息的集成，并大大节约能耗。
如何以线下数据资产化赋能新零售，众盟数据副总裁王志勇认为，线上流量红利消失，线下客群成为优质流量资源，实体商业流量价值迎来黄金时代。新技术的发展引爆了线下数据的发展，线下数据成为实体经济数字化转型的着力点。线下数据资产化应用有餐饮供应链贷款的风险管控、新零售业态选址、旅游目的地决策、旅游目的地决策、商超零售。其中商超零售的用途在于精准营销、用户画像、成果转化。
关于人工智能技术发展和产业方向，熊猫科技创始人乐海滨认为人工智能平台是一种通过数据、技术、产品三者不断循环完成的滚雪球式闭环人工智能的三大核心在于计算力、算法和数据。弱人工智能为视觉识别，而强人工智能使机器具有像人一样的视觉功能，从而实现各种检测、判断、识别、测量、反应等功能。
提到人工智能的企业级应用时，成都小多科技有限公司CPO刘吉斌说到：“人工智能应用的主要领域为无人驾驶、人脸识别、图像识别、语音识别、自然语言处理。找到人工智能应用的场景主要围绕三个问题，安全问题、成本问题和效率问题。应用的门槛一个是迁移学习，一个是聚类算法。”
基于深度学习的容器云平台在广电行业的落地实践，成都精灵云科技有限公司副总裁杨博宇表示，人工智能在广电网络的三大应用场景是内容、运营和场景。内容是智能化生产与多元化传播，运营是智能化服务与精准化营销，场景是智能化非编应用与生态化拓展。TensorFlow是最知名的深度学习框架之一，借助已实现的功能，能很轻松的进行一些深度学习方面的开发和测试工作。
在最后的圆桌论坛环节，优投空间创始人&合创新业合伙人代瑞红、星瀚资本创始合伙人杨歌、京润盈池投资投资总监卢自凯、瑞德纵横资本总裁王利松、点亮伯恩股权投资合伙人董事总经理褚浩就“人工智能领域的创新与投资”进行了圆桌讨论。
圆桌论坛
在本次论坛上，优质AI创业项目：智伴儿童机器人、成都万卷科技有限公司、ada、吉光盈智也展示了AI在多领域、具体场景下的实践，对于成都AI创业者来说也是一次难得的学习交流机会。
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