美国：尝试用人工智能寻找“抗癌”新药

据美国麻省理工大学技术评论报道，美国国防部近日宣布，将与生物制药公司“博格健康”合作，利用人工智能技术开展新药研发，以寻找对现有药物不起反应的侵入性乳腺癌治疗方案。

据科技日报10月31日消息，该合作项目将对白宫癌症登月计划提供支持，该计划将筛选多达25万个样本来寻找早期癌症的新生物学指标和生物标记。根据美国国家癌症研究所报告，乳腺癌死亡率在过去20年中稳中有降，但仍是美国女性癌症中的第二杀手。

根据双方协议，博格公司将有机会进入美国国防部的临床乳房护理项目库，该库中存有近8000名患者的健康及患病组织的13600个样本。

博格公司的研究人员将使用一台离心机来处理实验室样品。博格公司已研发出一种人工智能平台来快速筛选病人的组织样本，以寻找潜在的药物靶点。研究人员首先将对来自健康供体的样品和各种乳腺癌亚型的样品进行基因测序，从而对存在于癌细胞和正常细胞中的突变、蛋白及细胞过程建立基因组信息。这些数据将与患者的已知病史结合起来送入人工智能平台，并利用数万个数据点建立起健康及患病组织的不同模型。该平台的算法最终将找出横跨这些模型的分子签名中的热点。这些热点或可代表生物标记或药物靶点。

博格公司联合创始人、总裁兼首席执行官尼文·纳拉因称，与常规新药研发过程相反，新项目将从数据开始，并通过数据生成假定药物。纳拉因认为，目前还有一些乳腺癌的亚型没被鉴别出来，新项目或可帮助识别这些未知亚型及已知亚型的药物靶点。新项目发现的关键生物标记则可为通过血检鉴别乳腺癌提供帮助，这要比目前的活检法更少侵入性。